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      標書(shū)制作中AIGC技術(shù)的合規使用邊界

      來(lái)源:www.beyondbeliefanthology.com  |  發(fā)布時(shí)間:2025年09月30日

      在標書(shū)制作過(guò)程中,AIGC(人工智能生成內容)技術(shù)的應用正迅速普及,顯著(zhù)提升了編制效率與文檔質(zhì)量。然而,其使用必須嚴格遵守法律法規、行業(yè)規范及招標要求,否則可能引發(fā)合規風(fēng)險、知識產(chǎn)權糾紛甚至廢標。以下是關(guān)于標書(shū)制作中AIGC技術(shù)的合規使用邊界的系統性指南。


      ?? 一、AIGC在標書(shū)制作中的合法使用原則

      根據《中華人民共和國招標投標法》《網(wǎng)絡(luò )安全法》《數據安全法》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等法規,AIGC技術(shù)在標書(shū)中的使用應遵循以下基本原則:

      1. 輔助性原則
        AIGC僅作為工具輔助,不得替代人工決策與專(zhuān)業(yè)判斷。最終責任主體為投標人及其編制人員。

      2. 真實(shí)性原則
        所有生成內容必須真實(shí)、準確,嚴禁虛構業(yè)績(jì)、資質(zhì)、參數或法律條款。

      3. 原創(chuàng )性原則
        避免直接復制AI生成內容導致的抄襲或重復率過(guò)高問(wèn)題,需進(jìn)行深度修改與個(gè)性化調整。

      4. 可追溯性原則
        建立AIGC使用日志,記錄生成時(shí)間、指令、版本及人工修改過(guò)程,確保重大失誤可溯源。

      5. 數據安全原則
        禁止將涉密信息上傳至公共AI平臺,優(yōu)先采用私有化部署模型或本地化工具。


      ?? 二、AIGC使用的“可為”與“不可為”邊界

      ? 可合規使用的場(chǎng)景(推薦)

      應用場(chǎng)景 合規操作建議
      初稿生成 利用AIGC快速生成技術(shù)方案框架、服務(wù)流程描述、管理制度模板等內容,作為人工優(yōu)化的基礎。
      語(yǔ)言潤色 對已撰寫(xiě)文本進(jìn)行語(yǔ)法優(yōu)化、語(yǔ)義通順性提升,避免口語(yǔ)化表達。
      格式排版 自動(dòng)生成目錄、標題層級、段落結構,提升文檔規范性。
      風(fēng)險提示 AI自動(dòng)識別招標文件中的廢標條款、資質(zhì)要求偏離點(diǎn),輔助人工核查。
      知識檢索 快速匹配歷史標書(shū)庫中的相似案例、標準條款,提高響應效率。

      ? 示例:
      “使用本地化大模型生成《項目組織架構》初稿,經(jīng)項目經(jīng)理審核后補充具體人員履歷與職責分工?!?/span>


      ? 嚴禁使用的場(chǎng)景(高風(fēng)險禁區)

      高風(fēng)險行為 法律與合規風(fēng)險
      生成虛假業(yè)績(jì)或資質(zhì)文件 構成《招標投標法》第三十三條規定的“弄虛作假”,可能導致中標無(wú)效、罰款甚至刑事責任。
      直接輸出財務(wù)報表、審計報告、專(zhuān)利證書(shū)等法定文件 涉嫌偽造公文、證件,違反《刑法》第二百八十條。
      自動(dòng)生成法律條款或合同文本 AI可能混淆“不可抗力”“違約責任”等法律概念,導致重大合同風(fēng)險。
      上傳核心商業(yè)機密至公有云AI平臺 違反《數據安全法》第二十七條,存在數據泄露與知識產(chǎn)權侵權風(fēng)險。
      未加修改直接提交AI生成內容 可能被查重系統識別為“非原創(chuàng )”,影響技術(shù)評分,甚至被認定為程序瑕疵。

      ?? 典型案例(據2025年6月搜狐網(wǎng)報道):
      某EPC項目因AI生成的“不可抗力”條款與招標文件要求不符,險致重大合同爭議;某污水處理廠(chǎng)投標中,AI輸出的反沖洗系統參數存在量級錯誤,若未人工發(fā)現將導致技術(shù)廢標。


      ??? 三、合規使用的技術(shù)與管理機制

      1. 技術(shù)層面:構建安全可控的AI環(huán)境

      • 私有化部署:采用企業(yè)內網(wǎng)或本地服務(wù)器部署的大模型(如小羊標書(shū)、快標書(shū)私有版),確保數據不出域。
      • 安全 網(wǎng)關(guān)過(guò)濾:對輸入信息進(jìn)行敏感字段脫敏處理(如成本明細、專(zhuān)利參數)。
      • 數字水印與版權標識:對AI生成的圖表、動(dòng)畫(huà)等可視化內容嵌入水印,聲明來(lái)源。

      2. 操作層面:實(shí)施人機協(xié)同流程

      • 人機雙簽制度:AI生成內容標注特殊底色或標簽,關(guān)鍵頁(yè)須由編制人逐項勾選確認。
      • 三級審核機制
        1. AI初稿生成 →
        2. 專(zhuān)業(yè)工程師修改 →
        3. 法務(wù)/質(zhì)量部門(mén)終審。

      3. 監管層面:建立追溯與披露機制

      • 過(guò)程日志上鏈:將AIGC使用指令、修改記錄同步至區塊鏈,確??蓪徲?。
      • 信息披露義務(wù):隨著(zhù)《網(wǎng)絡(luò )數據安全管理條例》實(shí)施,部分項目要求聲明AI使用情況,建議在標書(shū)中注明:

        “本文件部分內容經(jīng)AI工具輔助生成,最終內容由專(zhuān)業(yè)團隊審核確認,確保真實(shí)性與合規性?!?/span>


      ?? 四、未來(lái)趨勢與行業(yè)建議

      1. 建立行業(yè)AI使用標準
        推動(dòng)行業(yè)協(xié)會(huì )出臺《招投標領(lǐng)域AIGC應用指南》,明確技術(shù)邊界與責任劃分。

      2. 發(fā)展投標知識聯(lián)邦學(xué)習體系
        在不共享原始數據前提下,多家企業(yè)聯(lián)合訓練專(zhuān)業(yè)模型,提升AI在特種設備、工藝工法等領(lǐng)域的準確性。

      3. 加強從業(yè)人員培訓
        開(kāi)展“AIGC合規使用”專(zhuān)題培訓,提升編制人員對AI輸出內容的辨識與修正能力。


      ? 總結:AIGC合規使用邊界清單

      維度 合規做法 違規做法
      內容真實(shí)性 AI僅作初稿,關(guān)鍵參數人工核驗 直接采用AI生成的技術(shù)參數
      法律責任 人工對最終文件負責 將責任推給AI系統
      數據安全 本地化部署+脫敏處理 上傳敏感信息至公有云
      知識產(chǎn)權 生成內容經(jīng)深度修改后使用 大段復制未改AI文本
      信息披露 主動(dòng)說(shuō)明AI輔助情況 隱瞞AI使用事實(shí)

      結語(yǔ)

      AIGC是提升標書(shū)編制效率的“加速器”,但絕不能成為“甩手掌柜”。只有在工具輔助、人工主導、全程可控、依法合規的前提下,才能真 正發(fā)揮其價(jià)值,助力企業(yè)在競爭中脫穎而出。建議企業(yè)建立內部AIGC使用規范,將其納入質(zhì)量管理體系,實(shí)現技術(shù)賦能與風(fēng)險防控的平衡。


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